Cómo elegir el framework correcto según el problema

Usa Vision. Si necesitas reconocer texto, rostros, objetos o analizar escenas, Vision tiene request optimizadas y listas para usar.

Solo usa Core ML si Vision no cubre tu caso específico (por ejemplo, una clasificación médica con un modelo entrenado por ti).

Usa Natural Language para análisis léxico básico: sentimiento, idioma, entidades. Es rápido, no consume batería y no requiere configuración.

Si necesitas generar texto nuevo, resumir largo o razonar sobre el contenido, salta directamente a Foundation Models (iOS 26+).

Usa Foundation Models. Es el único framework que genera lenguaje nuevo, estructura datos libres y puede llamar a herramientas personalizadas.

Ten en cuenta: requiere iOS 26+ y un dispositivo eligible. Si tu hackathon exige compatibilidad con versiones anteriores, combina Natural Language + Core ML como respaldo.

Usa Core ML. Convierte tu modelo desde PyTorch o TensorFlow usando coremltools, o entrénalo directamente con Create ML en Xcode.

Core ML también sirve para combinar resultados: por ejemplo, usar Vision para detectar objetos y luego un modelo custom para clasificar su estado.